Aidemy Blog

株式会社アイデミーのブログです。機械学習・ディープラーニング関連技術の活用事例や実装方法をまとめる技術記事や、キャリア記事等を発信しています

【現役機械学習エンジニアに聞いてみた】機械学習エンジニアになるには具体的に何をすればよいのか

こんにちは、アイデミー のDAIです。 今回は、弊社技術顧問であり、機械学習エンジニアである、木村にインタビューをしましたので、その内容を記事にしました。 木村 優志: Convergence Lab. 代表。博士(工学)大手通信キャリアの音声認識システムや大手AI…

【Aidemy Interview】25歳、社会人2年目の文系エンジニアが、機械学習エンジニアとして転職した話

こんにちは、アイデミーのDai(@never_be_a_pm)です。 今回は、Aidemy Premiumプランを受講して、機械学習エンジニアとして転職された寺田優也(@mktrdbg)さんにインタビューをさせていただきました。 寺田さんのプロフィール: ・現在24歳、大学卒業後、ベン…

【Aidemy Interview】コールセンター業務から、3ヶ月で未経験からAIを学習して社内転職した話

こんにちは、AidemyのDaiです。(@never_be_a_pm) 今回は、弊社オンラインAIプログラミングスクールサービス「Aidemy Premium」を受講され、AI関係の部署に社内転職が決まった jack nightmareさん(ツイッターID:@jacknightmare13)にインタビューをさせて…

ベイズの定理を用いて方言を分類してみた

初めまして、Aidemy研修生の尾熊です。 突然ですが、皆さんも大学や就職で自分の地元以外の人と会話をしたとき自分は普通だと思っていたのに方言だったー!!なんてことはありませんか?? 今回は方言をベイズの定理を用いて方言を分類してみたいと思います。 …

TinderAPIで女の子の顔写真を集めて、加工アリorナシを自動で判定してみた

こんにちは、Aidemy研修生のタットヤムです。 みなさん、かわいい女の子は好きですか?僕は大好きです。 今どきはマッチングアプリでいつでもかわいい女の子を見放題なのでいい時代ですね。中でも「Tinder」はアメリカを中心に世界的に流行ってる、相手の写…

#Aidemynote エントリー作品のまとめ

「Aidemyユーザーにアウトプットの機会を持ってもらいたい」そんな気持ちで生まれた#Aidemynote企画。今回は、なかでも秀逸だったものを分類してまとめました! アジェンダは以下の通りです。 -【Aidemy初心者向け】Aidemyで勉強してみたnote -【Aidemy一通…

安倍首相は常にネガティブ!?!?

今回は、自然言語処理とTwitter APIを使い、安倍首相のツイートを感情分析してみました。

Udacityのデータセットを深層学習させて、自動運転をしてみた

こんにちは!今回のテーマは自動運転です。深層学習のモデルを使用して、Udacityのデータセットを画像とハンドルの正解データから、ハンドルの角度を回帰で求めてみます。

機械学習で探すJ-POPあるある

はじめまして。aidemy研修生の川島と申します。 さて、いきなり個人的な近況報告で申し訳ないのですが、最近いろんな音楽を積極的に聞こうとしています。なかでもJ-POPは知っている曲の幅を広げようと頑張っております。 J-POP、僕は好きです(ここ大事)。…

OpenCVで乃木坂46秋元真夏と銀シャリ鰻和弘の類似度を調べてみた

初めまして、アイデミー研修生のだっちー(@dacciinfo)です。仮想通貨のブログを書いているので「仮想通貨が大暴落したときのTwitter負の感情分析」みたいなことやろうかなーとざっくり思っていたのですが、ツイートの取得が1週間前までしか無理みたいなの…

西野カナに「恋」とは何か聞いてみた

こんにちは。研修生のがっさんです。 いきなりですが、みなさん恋してますか? 僕は出来てないです。というか恋が何か分かってません(笑) 好きは分かるけど、恋って何か重い感じがする。「恋してる」何て言ったことないし、恋って何だーと思ったので、定義を…

世界一いらない人工知能??OpenCVを用いたカワウソ分類器作成奮闘記

こんにちは!アイデミー研修生の川内と申します。 突然ですが、みなさんカワウソってご存知ですか?? 可愛いですね〜〜。よく犬と猫どっち派とか聞かれますが僕は断然カワウソ派です。 OpenCVというのを使うとデフォルトで作成されているモデルを用いて人間…

Pythonで国会議事録から、話題の政治ワードを抽出してみた

初めまして、Aidemy研修生のぐっちーです。 今回はPythonの得意分野である ・自然言語処理(コンピュータに人間の言語を処理させる学問) ・スクレイピング(ネット上からデータを収集する行為) を行い、ネット上の国会議事録データから会議内の頻出単語を…

大公開!初心者でもわかるAidemy社内インフラの全容とその設計思想

インフラって初学者にとってかなりブラックボックスですよね。 インフラ構成なんて会社の業態やサービス形態によって様々なので、初心者にとってどれが重要なのかわかりにくい(そもそもあんまり公開されてないし)。また、調べてみても各サービスの個別的な…

Twitterのタイムラインからツイートを取得しトピックモデルを生成してみる

はじめまして、研修生ののっぽです。機械学習の勉強を始めてまだ二ヶ月の未熟者ですが、今回は機械学習を用いた簡単なプログラムの実装をしてみようと思います。 突然ですが、皆さんはTwitterを使用したことがありますか?あるいは他のSNSを用いたことはあり…

独立成分分析による音源分離

はじめまして、protonです。 数カ月前からやっと機械学習関係の勉強を始めましたが、思った以上に色々出来て面白くなってきたところです。 機械学習にはscikit-learn等の様々な便利なオープンソースライブラリがあり、それらを用いることでかなり簡単に実装…

【速報レビュー】Googleが無償公開したAIの社内教育システム「ai.google」を使ってみた

先日、GoogleがAIの社内教育プログラムを公開しましたことで話題になりました。 Learn with Google AI https://ai.google/education/#?modal_active=none 弊社(Aidemy)も同じくAIを手がける会社ということで早速利用してみました。 Google社内教育プログラ…

HIP HOPでわかるネットワーク分析

ラッパーの派閥をネットワーク分析で可視化

機械学習で乃木坂46を顏分類してみた

こんなことをしてみたい ↑これがしたい pythonによる機械学習の勉強をしたので、実践ということで、人気アイドル「乃木坂46」の個人的に好きな5人のメンバーを区別して見ました。大きな流れはこんな感じです。 web上から五人の画像を100枚ずつ取ってくる 画…

ニューラルネットワークの新技術 世界一わかりやすい”カプセルネットワーク”とは?

こんにちは、たくやです。 今回は69歳のグーグル研究員、ジェフ・ヒントンが40年の歳月をかけて熟考して発表した新技術、カプセルネットワークをご紹介します。 今回も例によってわかりにくい数式や専門用語をできるだけ使わずに感覚的に解説していきます。 …

TensorFlowをあなたの手の上で TensorFlow Liteついにリリース

晩秋の候、ゆく秋も感慨深く思います。技術顧問の木村です。 今回は、先日リリースされたTesorFlow Liteをご紹介します。また、その他のディープラーニングフレームワークについて簡単に紹介します。 TensorFlow LiteはTensorFlowをモバイル端末で動くように…

人材採用から人材管理まで AI×HRのサービス10選!

こんにちは、たくやです。 今週はニュースからちょっと離れて、AIがHR(Human Resourse, 人事)にてどのように利用されているのか、また利用されようとしているのかについて、いくつかのサービスをご紹介させていただきたいと思います。 これからHRにAIを導入…

日本語版最速!? jupyter notebookをgoogleが神改造 colaboratoryについてまとめてみた。

こんにちは、たくやです。 最近すっかりニュース担当として定着してしまいましたね。 今回はgoogle が公開した教育と研究のための研究ツールである Colaboratory について解説していきたいと思います。 ざっと検索してみたところ英語版でしかまだ記事が出て…

Deep Learning を使って背景イラストを生成した話

お疲れ様です.まっくす @minux302 と申します. 話が長いのでまずはブツを見せます.キャラクターに馴染むような背景イラストを Deep Learning の技術を使って生成していきます.ちょっと長いですがお付き合いいただければ幸いです. 秘められた力で背景写…

【初心者】でもわかる、最近巷で有名な"AlphaGo Zero"の仕組み

こんにちは、たくやです。 今回はちょっと旬を逃してしまった感はありますが、とても話題となったAiphaGo Zeroの仕組みについてプログラミング初心者にもわかるような解説をしていきたいと思います。 ・ニュース概要 AlphaGoが過去のAI囲碁ソフトと違うとこ…

超♪人♪気♪リズムゲーム『デレステ』『ミリシタ』『バンドリ』を自動化してみたよ♪♪

(↑教師データ。あと、自動化したのはゲームの認識部分です) はじめまして。なま @namahoge です。 人工知能の勉強をはじめて半年ほどのひよっこです Aidemyの研修の一貫でブログを書くことになったので、とりあえず、最近勉強したばかりの簡単な人工知能…

アイデミーでIoT×AIハッカソン開催。3名の審査員の投資予算の配分は...!? 

こんにちは!Aidemyでインターンをしている、なかむーと申します。 巨大化した台風が刻々と迫る10/22(日)。そんな荒れ狂う天気の中、 我が社では活気よくIoT×AIハッカソンを開催しました! どんな感じで開催したの? 以下の概要で開催いたしました! 開催…

説明できますか?CPUとGPUの違い

こんにちは。たくやです。 今週はリクエストがありました、GPUとCPUの違いについて説明したいと思います。 目次 GPUとCPUの違い GPUの起源とディープラーニングのボトルネック 現在、世界一強力なクラウドで使えるGPUインスタンスの性能 おまけ 浮動小数点演…

不気味なロボットから考えるCNNの仕組みのおさらいとAIによる画像認識の攻防戦

こんにちは!今回ウィークリーニュースをまとめさせていただきます、たくやです! 今回はハロウィンも間近ということでこんなものを紹介したいと思います! 見てください、このなんともいえない不気味なロボット・・・。 夜、夢に出てきそうな不気味さがあり…

主成分分析と固有値問題

主成分分析がいかにして固有値問題へと帰着されるのか、詳しめに解説してみる。 少し数式が多め。目次 主成分分析とは 共分散行列?固有値問題? 共分散行列についての固有方程式 問題設定 準備 1. 単位ベクトルにデータを射影した時の分散を計算 2. varが最…