Aidemy Blog

株式会社アイデミーのブログです。機械学習・ディープラーニング関連技術の活用事例や実装方法をまとめる技術記事や、キャリア記事等を発信しています

Doc2Vecを使って小説家になろうで自分好みの小説を見つけたい話

どうもこんにちは。 Aidemy研修生の片岡(@ShotaroKataoka)です。 今回は小説をベクトルに変換して、自分好みの小説を見つけたいと思います。 [キーワード] 自然言語処理, データスクレイピング, 形態素解析, Doc2Vec, 階層的クラスタリング, 類似文書の検索 …

ディープラーニングで文章を自動生成したい!

1. 目的 はじめまして、Aidemy研修生のいとぅー(@andmohiko)です。 自然言語処理では文章の自動生成というテーマがあります。 夏目漱石っぽい文章を自動生成してみたいのでやります。 2. 手法 LSTM-RNNを使います。 LSTMについては詳しくはこちら qiita.com …

ドラマの視聴率を予測してみる!

機械学習を使って何か予測してみたいなと考えたとき、ドラマの視聴率は予測できないのかなと思い実際にやってみることにしました。 今回はJupyter notebookを使って実装しました。 データセット https://artv.info/ ここから2015年と2016年のドラマの視聴率…

人工知能でTwitterのタイムラインとみんなの心を光で満たしたい

はじめまして!Aidemy研修生の紫垣と申します! 僕はよく、Twitterを眺めててネガティブなツイート(病みツイとか)を見かけて、気分がどんよりしてしまうことがあります・・・じゃあそいつのアカウントミュートなりブロックなりしろよ!と言われるかもしれま…

自然言語処理でベストセラーのタイトルを分析してみた

はじめに はじめまして。Aidemy研修生のこんどうです。機械学習を始めて2週間そこらでこんな記事を書かせてもらってありがたい限りです 本屋に行くと並んでいる無数のビジネス書を見ながらいつもこんなことを考えています 「『人生がうまくいくたった3つの…

機械学習で金の価格を予想してみた

こんにちは。Aidemy研修生の藤川です。 機械学習というと何かを予測するということを考える人が多いのではないでしょうか。 株やFX、仮想通貨の価格を予想しているブログも多々ありますが、金の価格はどうでしょうか。 なぜ金か?というと、以下のリンクにあ…

CNNで好きなアーティストを分類させてAIに良さを伝えたい

初めまして、AIdemy研修生のまえくら(@R25fgtSx)です。 皆さんは好きなアーティストもちろんいますよね!? しかし、自分の好きなアーティストが全て同じ人に会ったことのある人はめちゃくちゃ少ないと思います. そこで僕は何でも理解してくれる?コンピュー…

iOSDC2018参加レポート!Swift × 機械学習トーク!

アイデミーの川内です。8/30~9/2に行われたiOSDCに参加してきたのでそのことについてブログを書こうと思います!! iOSDCとは? iOSDCとはiOS関連をテーマにした技術者のためのカンファレンスです。アイデミーではiOS関連のタスクはしてないですが以前のイン…

Spotify APIで好きなアーティストの繋がりを可視化してディグる

初めまして、Aidemy研修生の照屋と申します。 突然ですが、皆さんは好きなアーティストのディグり方(探し方)ってどんな方法を使っていますか? 最近ではYouTubeや音楽発見サービス(Spotify、Apple Music…)、人によってはレコード店で物色という人もいると思…

Pythonエンジニアから機械学習エンジニアに転職! 【Aidemy Interview】

こんにちは、DAIです。今回は、Aidemy Premiumを受講されてから、未経験で機械学習エンジニアとして転職された宮本さんにインタビューをしました。 宮本さん 北海道出身。現在25才。関西の大学に入学。大学時代の専攻は経営学。在学中、東京でエンジニアイン…

雲画像から降水判断

はじめまして、Aidemy研修生のryotake0404です。今回は衛星画像の雲から降水判断を行います。 <はじめに> 近年、雲(水蒸気)のデータは異常気象予測に注目されていますが、専門的でない自分にはなかなかデータを読み取るのが難しいと感じました。そのため、気…

機械学習で仮想通貨を予測してみた!

こんにちは、Aidemy研修生の八木です。 皆さんは楽してお金が欲しいと思ったことはないでしょうか? もし仮想通貨の未来の価格が予想できたら一生遊んで暮らせそうですよね。 そこで、今回はAidemyで学んだ時系列解析を生かし、仮想通貨の予測に挑戦してみま…

Pythonで現代の季語を調べてみた

初めまして!! Aidemy研修生のカピバラさんです。 表題の通り、今回僕はPythonで現代の季語を調べてみました。 俳句の授業などで季語に関して習うと思いますが、何でこの言葉が季語なんだろうって思うことありませんでしたか? 僕は、今と昔で感じ方が違う…

【現役機械学習エンジニアに聞いてみた】機械学習エンジニアになるには具体的に何をすればよいのか

こんにちは、アイデミー のDAIです。 今回は、弊社技術顧問であり、機械学習エンジニアである、木村にインタビューをしましたので、その内容を記事にしました。 木村 優志: Convergence Lab. 代表。博士(工学)大手通信キャリアの音声認識システムや大手AI…

【Aidemy Premium Plan】25歳、社会人2年目の文系エンジニアが、機械学習エンジニアとして転職した話

こんにちは、アイデミーのDai(@never_be_a_pm)です。 今回は、Aidemy Premium Planを受講して、機械学習エンジニアとして転職された寺田優也(@mktrdbg)さんにインタビューをさせていただきました。 寺田さんのプロフィール: ・現在24歳、大学卒業後、ベンチ…

【Aidemy Interview】コールセンター業務から、3ヶ月で未経験からAIを学習して社内転職した話

こんにちは、AidemyのDaiです。(@never_be_a_pm) 今回は、弊社オンラインAIプログラミングスクールサービス「Aidemy Premium」を受講され、AI関係の部署に社内転職が決まった jack nightmareさん(ツイッターID:@jacknightmare13)にインタビューをさせて…

ベイズの定理を用いて方言を分類してみた

初めまして、Aidemy研修生の尾熊です。 突然ですが、皆さんも大学や就職で自分の地元以外の人と会話をしたとき自分は普通だと思っていたのに方言だったー!!なんてことはありませんか?? 今回は方言をベイズの定理を用いて方言を分類してみたいと思います。 …

TinderAPIで女の子の顔写真を集めて、加工アリorナシを自動で判定してみた

こんにちは、Aidemy研修生のタットヤムです。 みなさん、かわいい女の子は好きですか?僕は大好きです。 今どきはマッチングアプリでいつでもかわいい女の子を見放題なのでいい時代ですね。中でも「Tinder」はアメリカを中心に世界的に流行ってる、相手の写…

#Aidemynote エントリー作品のまとめ

「Aidemyユーザーにアウトプットの機会を持ってもらいたい」そんな気持ちで生まれた#Aidemynote企画。今回は、なかでも秀逸だったものを分類してまとめました! アジェンダは以下の通りです。 -【Aidemy初心者向け】Aidemyで勉強してみたnote -【Aidemy一通…

安倍首相は常にネガティブ!?!?

今回は、自然言語処理とTwitter APIを使い、安倍首相のツイートを感情分析してみました。

Udacityのデータセットを深層学習させて、自動運転をしてみた

こんにちは!今回のテーマは自動運転です。深層学習のモデルを使用して、Udacityのデータセットを画像とハンドルの正解データから、ハンドルの角度を回帰で求めてみます。

機械学習で探すJ-POPあるある

はじめまして。aidemy研修生の川島と申します。 さて、いきなり個人的な近況報告で申し訳ないのですが、最近いろんな音楽を積極的に聞こうとしています。なかでもJ-POPは知っている曲の幅を広げようと頑張っております。 J-POP、僕は好きです(ここ大事)。…

OpenCVで乃木坂46秋元真夏と銀シャリ鰻和弘の類似度を調べてみた

初めまして、アイデミー研修生のだっちー(@dacciinfo)です。仮想通貨のブログを書いているので「仮想通貨が大暴落したときのTwitter負の感情分析」みたいなことやろうかなーとざっくり思っていたのですが、ツイートの取得が1週間前までしか無理みたいなの…

西野カナに「恋」とは何か聞いてみた

こんにちは。研修生のがっさんです。 いきなりですが、みなさん恋してますか? 僕は出来てないです。というか恋が何か分かってません(笑) 好きは分かるけど、恋って何か重い感じがする。「恋してる」何て言ったことないし、恋って何だーと思ったので、定義を…

世界一いらない人工知能??OpenCVを用いたカワウソ分類器作成奮闘記

こんにちは!アイデミー研修生の川内と申します。 突然ですが、みなさんカワウソってご存知ですか?? 可愛いですね〜〜。よく犬と猫どっち派とか聞かれますが僕は断然カワウソ派です。 OpenCVというのを使うとデフォルトで作成されているモデルを用いて人間…

Pythonで国会議事録から、話題の政治ワードを抽出してみた

初めまして、Aidemy研修生のぐっちーです。 今回はPythonの得意分野である ・自然言語処理(コンピュータに人間の言語を処理させる学問) ・スクレイピング(ネット上からデータを収集する行為) を行い、ネット上の国会議事録データから会議内の頻出単語を…

大公開!初心者でもわかるAidemy社内インフラの全容とその設計思想

インフラって初学者にとってかなりブラックボックスですよね。 インフラ構成なんて会社の業態やサービス形態によって様々なので、初心者にとってどれが重要なのかわかりにくい(そもそもあんまり公開されてないし)。また、調べてみても各サービスの個別的な…

Twitterのタイムラインからツイートを取得しトピックモデルを生成してみる

はじめまして、研修生ののっぽです。機械学習の勉強を始めてまだ二ヶ月の未熟者ですが、今回は機械学習を用いた簡単なプログラムの実装をしてみようと思います。 突然ですが、皆さんはTwitterを使用したことがありますか?あるいは他のSNSを用いたことはあり…

独立成分分析による音源分離

はじめまして、protonです。 数カ月前からやっと機械学習関係の勉強を始めましたが、思った以上に色々出来て面白くなってきたところです。 機械学習にはscikit-learn等の様々な便利なオープンソースライブラリがあり、それらを用いることでかなり簡単に実装…

【速報レビュー】Googleが無償公開したAIの社内教育システム「ai.google」を使ってみた

先日、GoogleがAIの社内教育プログラムを公開しましたことで話題になりました。 Learn with Google AI https://ai.google/education/#?modal_active=none 弊社(Aidemy)も同じくAIを手がける会社ということで早速利用してみました。 Google社内教育プログラ…